一键三连健康探针
🎯 精准评估 | 🚀 实时分析 | 💡 智能推荐
✨ 项目简介
一键三连健康探针是一款优雅的 B 站视频互动数据可视化工具。通过智能算法，自动展示视频的点赞率、投币率、收藏率、转发率及综合评分，助您快速洞察视频质量。
🎯 核心特性
- 📊 智能计算互动率与综合评分
- 🌐 全站适配：首页、视频页、搜索页、分区、空间主页
- 📋 一键复制评分标签
- 🌓 自动适配深色/浅色模式
- 🔄 实时更新评分数据
- ⚡ 极低性能占用
🖼️ 效果展示
📥 快速安装
- 安装用户脚本管理器（推荐：Tampermonkey、Violentmonkey）
- 访问 Greasy Fork
- 点击"安装"即可使用
📊 评分体系
权重配置
- 点赞率：1.5
- 投币率：4.0
- 收藏率：3.0
- 转发率：2.0
评分等级
- 🌈 满分神作（≥100%）
- 🔥 好评如潮（95-99%）
- ⭐ 非常好评（80-94%）
- 👍 多半好评（70-79%）
- 🤔 褒贬不一（40-69%）
- 😐 多半差评（20-39%）
- ❌ 差评如潮（<20%）
📈 项目指标
💡 即将更新（1.9.3 版本预告 来自反馈用户：24601）
- 新增"有待观察"评级
针对新发布视频，将加入发布时间逻辑判断：
- 发布3天之内，播放量大于1000-5000的视频，如果分数在0~50之间，判断其为"有待观察"状态。
- 发布3天以后，则按现有逻辑判断。
此功能将进一步提升脚本判断的精准性和用户体验。
🔄 1.9 版本更新说明（来自反馈用户：24601）
核心优化
- 全站字体风格统一
主页卡片、分区卡片、空间主页卡片、搜索页卡片、视频详情页等所有统计与评级区域，字体全部统一为 B 站主站同款无衬线字体族（-apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", sans-serif），视觉风格高度一致。
所有评级、统计、好评率等区域字体不再加粗，权重统一为 font-weight: 400（视频详情页为 500），字号、行高等自适应，兼容多分辨率。
视频详情页样式增强
详情页所有自定义展示区（综合评级、好评率、各项比率、复制按钮等）字体族、字号、字重、行高全部与主站一致，细节高度还原官方风格。
解决了部分区域字体不一致、加粗、字号不统一等问题。
自适应与兼容性提升
统计信息、好评率、评级标签等在不同页面、不同卡片、不同分辨率下均能自适应字体大小和风格。
彻底消除因原生样式或浏览器默认字体导致的视觉割裂。
其它改进
- 代码结构优化，样式注入更集中、易维护。
- 细化了 MutationObserver 监听，确保动态加载内容也能正确应用新样式。
- 细节体验提升，评分展示更美观、专业。
🔄 1.8 版本更新说明（来自反馈用户：TMRL、chhhh、臭臭花）
- 🎯 多页面支持：统一主逻辑入口，全站适配
- 🔄 自动刷新：BVID 变化监听，实时更新
- 💫 展示优化：兼容新版页面，算法优化
- ⚡ 性能提升：高效监听，流畅体验
- 🏗️ 架构优化：逻辑分离，易于维护
🔗 相关链接
权重计算逻辑
在"一键三连健康探针"脚本中，我们使用一套加权计算方法来评估视频的互动率，并将其转化为好评率。
互动数据标准化
在进行计算之前，首先通过 normalizeData(rawData) 函数对从 Bilibili API 获取的原始统计数据进行标准化处理，确保播放量（view）、点赞（like）、投币（coin）、收藏（favorite）、分享（share）字段都存在且为非负整数。
normalizeData(rawData) {
return {
view: parseInt(rawData.view) || 0,
like: parseInt(rawData.like) || 0,
coin: parseInt(rawData.coin) || 0,
favorite: parseInt(rawData.favorite) || 0,
share: parseInt(rawData.share) || 0
};
}
加权互动比率计算
核心的加权互动比率计算在 calculateWeightedRatio(data) 函数中完成。
calculateWeightedRatio(data) {
// 播放量小于1000的视频直接返回0（此判断在getDisplayRatio中处理更全面）
// if (data.view < 1000) return 0;
const weightedInteractions =
(data.like * this.WEIGHTS.like) +
(data.coin * this.WEIGHTS.coin) +
(data.favorite * this.WEIGHTS.favorite) +
(data.share * this.WEIGHTS.share);
// 计算加权互动比率并乘以300作为基础值
return ((weightedInteractions / data.view) * 100 * 3).toFixed(2);
}
这里使用了 INTERACTION_WEIGHTS 常量来定义不同互动类型的权重：
const INTERACTION_WEIGHTS = {
like: 1,
coin: 8,
favorite: 4,
share: 6,
};
根据这些权重，投币和分享在计算时对总分的影响比点赞和收藏更大。计算出的加权互动总和除以播放量，再乘以 100 得到百分比，最后乘以 3 得到一个基础的"权重互动比率"。
播放量分级与好评率上限
为了避免低播放量视频因偶然的高互动率而获得虚高的评分，我们在 getDisplayRatio 函数中引入了播放量分级和对应的好评率上限。这是您最近优化的部分。
// 定义播放量阈值和对应的最大好评率上限（1.8.4修正）
const VIEW_THRESHOLDS = [
{ view: 1000, maxRatio: 51.99 }, // <= 1千播放量，好评率不能成功52%
{ view: 50000, maxRatio: 85.99 }, // <= 5万播放量，好评率不能成功86%
{ view: 350000, maxRatio: 90.99 }, // <= 35万播放量，好评率不能成功91%
{ view: 500000, maxRatio: 96.99 } // <= 50万播放量，好评率不能成功97%
];
// ... (在getDisplayRatio函数中) ...
let currentRatio = ratio; // 原始计算出的加权互动比率
// 对于播放量小于1000的视频，直接返回0
if (data.view < 1000) return "0.00";
// 根据播放量应用好评率上限
for (const threshold of VIEW_THRESHOLDS) {
if (data.view <= threshold.view) {
currentRatio = Math.min(currentRatio, threshold.maxRatio);
//console.log(`[BiliHealth Scan] View ${data.view} <= ${threshold.view}, capped ratio to ${threshold.maxRatio}. Original ratio: ${ratio.toFixed(2)}`); // Debugging log
break; // 找到匹配的最低阈值后停止
}
}
// 后续的评级和展示都基于这个应用了上限的 currentRatio
// ... (见 评级与颜色逻辑 文档) ...
这段逻辑确保了：
- 播放量小于等于 1 千的视频，好评率最高显示 51.99%。
- 播放量小于等于 5 万的视频，好评率最高显示 68.99%。
- 播放量小于等于 35 万的视频，好评率最高显示 84.99%。
- 播放量小于等于 50 万的视频，好评率最高显示 96.99%。
对于播放量高于 50 万的视频，将不受这些上限的限制，使用原始计算结果进行后续处理。
这些逻辑共同构成了脚本评估视频"健康度"的基础。
⚠️ 使用提示
- 评分仅供参考，请结合个人观感
- 新视频建议等待数据稳定
- 欢迎反馈异常或建议
📜 免责声明
本工具数据来源于 B 站公开信息，评分基于统计学模型，仅供参考。用户应结合自身判断使用，开发者不对评分结果承担责任。
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